6 月 21 日消息，Kimi 首個(gè)智能體產(chǎn)品 Kimi-Researcher 已于 20 日啟動(dòng)小范圍灰度測試。作為專為深度研究任務(wù)打造的 Agent 模型，其基于端到端自主強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練，未來月之暗面還將逐步開源該模型的基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練及強(qiáng)化學(xué)習(xí)版本。

Kimi-Researcher 深度研究模型開啟內(nèi)測：萬字報(bào)告可追溯，性能超越多巨頭模型.jpg

Kimi-Researcher 在處理問題時(shí)展現(xiàn)出強(qiáng)大的自主任務(wù)規(guī)劃能力，具體流程如下：

  • 澄清問題：理解問題時(shí)主動(dòng)反問，構(gòu)建更清晰的問題空間；

  • 深入思考：每個(gè)任務(wù)平均進(jìn)行 23 步推理，自主梳理并解決需求；

  • 主動(dòng)搜索：每個(gè)任務(wù)平均規(guī)劃 74 個(gè)關(guān)鍵詞，找到 206 個(gè)網(wǎng)址，模型會(huì)判斷并篩選出信息質(zhì)量最高的前 3.2% 內(nèi)容，剔除冗余、低質(zhì)信息；

  • 調(diào)用工具，交付結(jié)果：自主調(diào)用瀏覽器、代碼等工具處理原始數(shù)據(jù)、自動(dòng)生成分析結(jié)論，端到端完成交付。

  • Kimi-Researcher 深度研究模型開啟內(nèi)測：萬字報(bào)告可追溯，性能超越多巨頭模型.jpg

為保證輸出質(zhì)量和信息覆蓋度，Kimi-Researcher 采用異步執(zhí)行方式，用更多時(shí)間逐步推理、檢索和撰寫內(nèi)容。
用戶最終將收到兩份交付成果：

  • 一份信息詳實(shí)、可溯源的深度研究報(bào)告：報(bào)告平均長度萬字以上，平均引用約 26 個(gè)高質(zhì)量、可溯源信源，所有引用內(nèi)嵌正文，點(diǎn)擊即可跳轉(zhuǎn)并高亮原文，便于驗(yàn)證與追溯。

  • 一個(gè)可交互、可分享的動(dòng)態(tài)可視化報(bào)告：結(jié)構(gòu)化排版搭配思維導(dǎo)圖，讓趨勢、異常等重要信息一目了然，無需閱讀全文也能迅速把握整體結(jié)構(gòu)與核心結(jié)論，還支持在線生成鏈接分享。

在高難度 AI 基準(zhǔn)測試 “人類最后一次考試（HLE）” 中，Kimi-Researcher 在完全零結(jié)構(gòu)、無流程設(shè)計(jì)的設(shè)置下表現(xiàn)出色：Pass@1 準(zhǔn)確率達(dá) 26.9%，Pass@4 準(zhǔn)確率為 40.17%，這一成績超過了 Claude 4 Opus（10.7%）、Gemini 2.5 Pro（21.6%），略高于 OpenAI Deep Research（26.6%），和 Gemini-Pro 的 Deep Research Agent（26.9%）打平，是目前已知最高水平之一。此外，在紅杉中國發(fā)布的 xbench 基準(zhǔn)測試中，Kimi-Researcher 在 DeepSearch 任務(wù)中取得 69% 的平均通過率，領(lǐng)先該榜中其他模型。
Kimi-Researcher 的推出，為深度研究領(lǐng)域帶來了新的技術(shù)突破，其強(qiáng)大的性能和可追溯性，有望在學(xué)術(shù)研究、商業(yè)分析等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。此次內(nèi)測的開啟，也讓人們對(duì)其未來的應(yīng)用充滿期待。

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